应用于智慧城市中的大数据存储

导读:

根据IHS Markit预测，2015年全球累计数据将增长到175ZB，而这其中很大一部分将来自用于安全和商业智能目的的IP监控摄影机。视频监控将成为智慧城市的一个重要部分，也是数据产生的最大来源。未来智能摄像监控将自身带有计算、分析的能力，交警等相关部门人员可以高效的检测消除安全隐患，并发出提醒，改善出行安全和出行效率。但以目前这种存储方式来实现智能摄像监控，最大的问题是要将大量视频和数据不断传输到云端，不仅成本高昂而且会面临延迟问题。

AMT专注的相变存储技术，可轻松解决目前数据传输延迟的问题，PCM相变存储技术由于其本身存储介质的特性，可实现本地存储、本地分析处理的能力， 也就是说监控视频和数据无需在上传至云端分析再回传这样麻烦的操作，可直接实现本地存储分析，这将大大提高城市问题处理的效率，加快智慧城市的建设。

内容摘取：

现代社会中城市长期以来一直依靠视频监控来加强公共安全和遏制犯罪，而如今的智慧城市正在将这些解决方案应用于包括交通管理、照明、停车执法等更 多的用途。这在很大程度上是因为摄像头本身已成为智能计算设备，提供视频分析和与不同系统和设备集成的能力。智能交通就是智慧城市应用中将监控和其他数 据组合使用的潜在应用之一。通过部署带有目标监测和识别分析功能的监控摄像头，交警可以自动检测停滞的汽车、错误行驶和其他可能影响安全和行驶时间的事 件。利用这种洞察力，城市管理部门可以利用交通管理或数字显示系统提醒驾驶员注意潜在的事件，并引导他们绕路避开这些地点。

研究公司IDC预测，到2025年，全球累计的数据量将从2018年的33 ZB（33万亿千兆字节）增长到175 ZB。如上面的IHS Markit数据所示，这些数据很大部 分将来自用于安全和商业智能目的IP监控摄像机。因此，在很多情况下，视频监控系统提供了将所有这些信息集成在一起的理想解决方案。由于人工智能 （AI）强化了这项功能，如今的监控解决方案能够提供智慧城市所需的可行性见解和情报。

将大量视频和数据不断传输到云端成本高昂，并且可能会面临严重的延迟问题。智慧城市的解决方案是在终端和边缘部署整合、筛选和分析数据的技术，然后将相关警报发送到前端的视频管理系统，以便进行审核和响应。通过这种方式，数据可以快速处理、通知可以更及时地传递，从而提高公共安全水平。

例如，当市政摄像头使用视频分析或AI功能监测到事件时，它可以向监控或指挥中心发送警报，使警察能够快速响应。采用监控优化硬盘构建的NVR设备允 许指挥中心的调度员或操作员访问事件视频，以进一步评估状况，并在警官前往该地点的途中，向他或她提供该事件的实时情报及可采取的行动信息。

随着部署的物联网设备和智能监控摄像头数量不断增加，对存储解决方案的压力也越来越大。它们不仅要记录、处理和分析视频和其他数据，还必须全天候 执行这些任务。这些存储解决方案还必须能够适应越来越多依赖于深度学习的智慧城市应用。因此，部署针对全天候工作负载进行优化、能提供卓越读写性能的监控硬盘和AI监控硬盘非常重要。（摘自：电子发烧友）